華為變頻器自動預(yù)測性維護帶來的挑戰(zhàn)和障礙：凌科自動化采用自動預(yù)測性維護的公司正在利用高科技的方法來解決方案來記錄大量數(shù)據(jù)，并應(yīng)用閾值化方法或機器學(xué)習(xí)來識別異常。這里的挑戰(zhàn)是，一旦大規(guī)模實施了這些數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)海嘯，這使得為有意義的PdM尋找可行的見解的任務(wù)變得困難。這是在“大數(shù)據(jù)”盛行的所有情況下固有的問題。越來越多地使用AI來解決大數(shù)據(jù)問題，但是即使這樣的學(xué)習(xí)型AI算法也依賴于上下文和指導(dǎo)來產(chǎn)生有意義的見解。這種維修方法可以更有效的解決以及檢測到華為變頻器的故障，從而進行分析.

凌科自動化對華為變頻器故障都可以做那些維修與檢測呢：

1.華為變頻器過壓故障的維修對策。

2.變頻器因功率因數(shù)校正電容器開關(guān)損壞導(dǎo)致的過電壓故障該如何的修復(fù)呢。

3.華為變頻器過壓故障解決方案。

4.變頻器電容器開關(guān)電壓倍率引起的過電壓故障解決方案。

5.華為變頻器輸入電壓具有很高的波峰因數(shù)（峰值因數(shù)）故障分析。

6.輸入電壓故障的解決方案。

7.華為變頻器電壓阻抗不平衡產(chǎn)生的原因。

       當(dāng)通過自動的預(yù)測性維護檢測到異常時即使使用某些采用機器學(xué)習(xí)的解決方案進行了增強，由于專家沒有收集樣本，仍然很難理解異常的原因和重要性。使用傳統(tǒng)的手動狀態(tài)監(jiān)視技術(shù)檢測異常實際上有助于技術(shù)人員達(dá)到特定的預(yù)后。解決方案旨在改善機器與專業(yè)人員之間的通信流程。但是使用自動技術(shù)人員與機器之間的親密關(guān)系的一部分被破壞了，這使得了解遠(yuǎn)程檢測到的異常非常困難。“**信號”是可行的解決方案針對這些挑戰(zhàn)的一種建議解決方案，不能恢復(fù)為手動診斷，而可以從自動化中受益，那就是關(guān)注有限數(shù)量的“前導(dǎo)信號”，同時尋找表示機器狀態(tài)問題的異常現(xiàn)象。

 

       自動化檢測對維修華為變頻器的好處：**信號的重點是首先用清晰的信號查看全局，我們可以輕松理解這些信號并警告我們某些事情不正確。相反，如果我們嘗試一次攝取所有可用數(shù)據(jù)，則會淹沒在關(guān)于不需要注意的微小異常的誤報警報中。一旦異常現(xiàn)象被識別為前導(dǎo)信號并很容易理解為有意義的異常現(xiàn)象，則可以從其他收集到的信號中分析其他見解和數(shù)據(jù)，以促進遠(yuǎn)程診斷和根本原因處理。**的信號是人類可以輕松理解并立即觸發(fā)我們的直覺例如患者的體溫的**信號。當(dāng)這些信號通過聽覺，華為變頻器視覺或觸覺等人類可辨認(rèn)的關(guān)系時，對于已經(jīng)面臨來自自動化系統(tǒng)信息的認(rèn)知超負(fù)荷的人們來說，驗證異常重要性的過程就容易得多，而且速度更快。

       華為變頻器聲音對機器的影響與檢測作用：對于工業(yè)機器人們可以很容易地理解許多**的信號。同樣，到目前為止主要是基于接觸的（使用傳感器從機器到機器），并檢測諸如振動，溫度和功耗等主要信號的異常。例如振動是一個很好的引導(dǎo)信號，但是對于自動檢測變頻器故障它更多地取決于傳感器的位置，因此要完全覆蓋大型復(fù)雜的機器，將需要多個傳感器。這進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泛濫的問題。

聲音是識別異常的**先導(dǎo)信號，因為人類很容易理解即使它們不在機器附近。聲音異常可以在找到后定位到其來源。因此，即使只有一個傳感器，機器的覆蓋范圍也會更好，并且信號代表整個機器的正常或異常狀況。